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研究α-混合序列加权和的强大数律,并将这些结果应用于Priestley,M.B.和Chao,M.T.(1972)提出的非参数回归函数加权核估计,获得较理想结论。
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以二分类变量逻辑回归模型对坡度和指数两个变量进行分析,发现引入TOBIA指数后,回归模型对已知滑坡拟合度由55%提高到71.5%,能有效提高区域滑坡灾害危险性区划结果精度。
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针对目前氨合成反应化学平衡常数计算模型所存在的问题,提出一种基于径向基函数网络并结合主成分回归方法的网络模型。
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为此,提出回归函数的小波支持向量机鲁棒估计方法(小波支持向量回归,WSVR,Wavelet Support Vector Regression)。
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This paper is concerned with the two kernal estimators of regression function censored date.
针对二种回归函数核估计,本文研究了其收敛速度.
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Uniform Convergence Rates of the Wavelet Estimator of Regression Function Under Mixing Error
混合误差下回归函数小波估计的一致收敛速度
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更重要的是本文用一个非常简单的方法估计感兴趣的参数,估计过程中不涉及未知的转换函数、联系函数、方差函数及误差分布函数,因此估计的有效性将被极大提高。
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当新型声表面波压力传感器加载微压力时,其输入输出函数是一元线性函数,所以只需建立其一元线性回归模型,并利用最小二乘法求解即可。
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半相依非线性回归方程组中的近似得分函数和拟近似得分函数
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本文主要在有监督学习的方法下利用回归方法建立了检测卡的吸光度数据与蛋白浓度之间的回归函数模型。
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在固定设计变量但不一定等距,误差为一般的随机变量的情况下,构造了回归函数的非线性小波估计以及自适应非线性小波估计。
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Estimation for polynomial regression function of random independent variable
随机自变量多项式回归函数的估计问题
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Through linear regression, experiment data is tidied to linear regression function relation.
通过线性回归法将实验数据整理成以工作区平均温度为因变量,以各个影响因素为自变量的一元线性回归函数关系式,这些关系式能够推广到一般的高大空间。
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在模型的建立上,本文对传统的模糊综合评价模型进行了改进,将F函数与多目标多元线性回归相结合构造了多目标多元模糊隶属函数。
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于是就把全年龄区间的死亡率随年龄的变化用分段函数表示出来了,并且我们把这个分段函数修正出来的死亡率随年份的变化情况用线性回归来分析,得到未来几年的死亡率估计值。
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并设计了技术性能可靠的高斯滤波器,对月均验潮序列进行低通数字滤波,由低通序列进行一元线性回归分析来确定海平面的变化趋势。
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Integration web function test, GUI control test, regression testing and stress testing.
集成了网页功能测试,GUI控件测试,回归测试以及压力测试等。
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